원본 글https://brunch.co.kr/@shndon0220/399 내가 20대 한국 파운더라면 도전할 AI 분야 20선1/ 중소 제조 공정, 불량 검사 에이전트 | 내가 지금 20대 한국 파운더라면 도전할 AI 분야 20선 · 1/ 중소 제조 공정, 불량 검사 에이전트 1️⃣ 한국이 세계 1위인 산업들 1/ 중소 제조 공정, 불량 검brunch.co.kr 내용요약핵심 방향: 범용 AI 앱보다 한국 산업의 구조·데이터·규제·현장에 깊게 들어가는 버티컬 AI가 기회가 크다.중소 제조 공정·불량 검사 AI 에이전트 — 한국 제조업 현장에는 해외 모델이 제대로 학습하지 못한 공정·불량 데이터가 많다. 특정 공정 하나를 깊게 파고들어 데이터와 노하우를 쌓으면 강한 진입장벽을 만들 수 있다.조선·방산 엔..

캔바에서 즐겨찾기한 템플릿을 도통 찾을 수가 없어서 애를 먹었다대체 왜 이렇게 꽁꽁 숨겨둔 건지... 새로운 디자인 만든 후에 [프로젝트] - [폴더] - [별표 표시/starred] 로 가면 저장해둔 템플릿을 볼 수 있다!!

문제option + cmd + f 문제1. Rectangle 앱에서 지원하는 전체 화면 단축키이게 전체화면이 설정은 되는데 아래 이미지처럼 CMUX의 globalSearch 기능이 엮여있어서 좌측 상단에 팝업이 뜸 문제2. 로지텍 마우스에 Shortcut 기능으로 맥 스티커를 잘 쓰고 있음.이때 option + cmd + f 는 floating 설정인데, 해당 기능 단축키로는 아예 작동되지 않음. 고민클로드 녀석에게 물어봄원인을 찾았습니다. cmux 앱의 "Global Search"(전역 검색/경로 선택) 단축키가 기본값으로 정확히 ⌘⌥F(Cmd+Option+F)에 바인딩되어 있어요.~/.config/cmux/cmux.json의 기본 단축키 목록에서 확인했습니다:"globalSearch" : "cmd..

원본 글 중국을 제대로 안 보는 대가서양 과학자들이 중국 논문을 무시한 결과maily.so 내용 요약2025년 중국 연구자들의 논문 수는 미국·영국·독일·일본의 합산과 맞먹고, Nature Index 상위 10개 기관 중 8개가 중국 소속그럼에도 서양 연구자들은 중국 논문을 거의 읽지 않음 — 두 편의 대규모 분석이 이를 숫자로 증명UC 버클리·MIT 연구: 중국 논문의 외부 인용 비율은 약 3분의 1, 미국·EU는 절반 수준중국-네덜란드 공동 연구: 논문 생산량 통제 후에도 서양의 중국 논문 인용이 기대치보다 현저히 낮음단, 중국의 자국 내 상호 인용 관행도 수치를 왜곡하는 요인으로 존재 — 두 현상은 동시에 성립서양이 중국 논문을 안 보는 이유 3가지신뢰의 적자: 2025년 기준 전 세계 철회 논문..

내용 요약요즘 시대에 자체 모델을 만든다? 연구한다? 헛짓거리다.하루만 지나도 최고의 모델이 바뀌는데 그냥 글로벌 기업의 좋은 모델을 가져다가 쓰는 것이 베스트.요즘 회사에서 직원 안 뽑는다. 오래 한 회사에 있는 게 좋다.회사에서 500명 면접봐서 50명 인턴으로 뽑고 그 중 8명만 최종 정직원이 됐다.이 업계에서 제일 중요한 건 도메인 지식과 경험인 것 같다.교육 업계에 오래 있었다.돈이 되는 건 다 하고 있다블로그 자동화아이디어는 바로바로 AI로 구현 Afterthought왜 어른들은 청년들에게 꿈을 가지라고 하면서 동시에 꿈을 키우는 걸 방해할까?현실에 대한 많은 조언을 하되, 응원이 동반되면 좋겠다’마치 세상은 암울하니 너도 암울해라’ 라는 말로 들렸다물론!!!!! 너무 좋은 인사이트도 주셨다...

고민사항둘 중에 어떤 걸 구매할 것인가?어떤 요금제를 구매할 것인가? 결론업무가 확정되기 전까지는 Claude Code Pro 요금제를 사용 이유1. 대규모 작업에는 Codex 가 더 유용하기 때문에, 더 비싼 요금제는 ChatGPT 로 구매할 예정이유2. 앞으로 주어질 업무의 양과 질에 따라서 더 비싼 요금제 필요해질 수 있음. 설계는 Claude Code 가 더 마음에 듦. [설계] Claude Code Pro → [실행] ChatGPT Pro 로 일단 진행 예정 이유3. 오늘 나온 ‘소네트 5’ 가 ‘오푸스’ 모델과 성능이 비슷하다고 하고, 토큰 사용량이 효율적으로 변했다고 하니 테스트 할 예정이유4. 사실 이게 가장 큰 이유. Codex의 디자인 능력이 너무 떨어짐… 아무리 피드백을 줘도 한계가..